Spearman गरेको correlation coefficient। Spearman दर्जा correlation coefficient

अनुशासन केही कारण तिरस्कार मा "उच्च गणित", रूप साँच्चै सबैले यो बुझ्न सक्छन्। तर यो विषय अध्ययन र विभिन्न समीकरण र कारक प्रयोग समस्या समाधान गर्न पर्याप्त भाग्यवान् भएकाहरूलाई, एक लगभग यसलाई osvedemlennosti पूरा घमण्ड गर्न सक्नुहुन्छ। को मनोवैज्ञानिक विज्ञान मा, त्यहाँ मात्र होइन मानवीय ध्यान, तर पनि केही सूत्रहरू र अनुसन्धान को पाठ्यक्रम अगाडि राख्न यो प्रणाली परीक्षण को लागि गणितीय विधिहरू छ। यो गर्न, विभिन्न कारक हो।

Spearman गरेको correlation coefficient

यसलाई कुनै पनि दुई सुविधाहरू बीच जडान निकटता निर्धारण लागि एक साधारण मापन छ। को गुणक पनि गैर-Parametric विधि भनिन्छ। यो जडान तथ्याङ्क देखाउँछ। त्यो बच्चाको आक्रमण र प्रत्येक अन्य सम्बन्धित irritability र correlation coefficient Spearman रैंक तथ्याङ्क यी दुई अक्षर बीच गणितीय सम्बन्ध देखाउँछ कि, उदाहरणका लागि, हामीलाई थाहा छ, छ।

रैंक को गुणक तपाईं कसरी गणना गर्छन्?

स्वाभाविक, यो जो तिनीहरू सबै चर वा गणितीय परिभाषा लागि हिसाब गरिन्छ यसको आफ्नै सूत्र छ। र यो Spearman एक correlation coefficient छ। सूत्र उहाँले निम्नानुसार छ:

पहिलो नजर मा, सूत्र छैन सम्पूर्ण स्पष्ट छ, तर तपाईं हेर्न भने, सबै कुरा धेरै सजिलै गणना गरिएको छ:

• N - सब छन् संकेत वा संकेतक को संख्या छ।
• घ - दुई विशिष्ट श्रेणी प्रत्येक परीक्षण को एक विशेष दुई चर अनुरूप फरक।
• Σd ^{2 -} रैंक संकेत मतभेद वर्गहरूको योगफल, जो को वर्गहरूको अलग प्रत्येक रैंक लागि हिसाब गरिन्छ।

गणितीय संचार उपायहरूको स्कोप

तपाईं मात्रात्मक विशेषता डेटा गुणक श्रेणीका पर्छ सब थिए, त्यो छ, यसलाई भएको चिन्ह, र यसको मूल्य को साइटमा आधार विशिष्ट नम्बर तोकिएको छ लागू गर्न। यो सुविधाहरू दुई पङ्क्ति, संख्यात्मक फारम, धेरै समानान्तर मा व्यक्त प्रमाणित भएको छ। गुणक Spearman रैंक सम्बन्ध concurrency, जडान जकडन विशेषताहरु को डिग्री निर्धारण गर्छ।

आवश्यक भन्नुभयो गुणक द्वारा जडान विशेषताहरु को गणना र अठोट मा गणितीय कार्यका लागि केही कार्यहरू गर्न:

1. रैंक - कुनै पनि विषय वा घटना प्रत्येक मूल्य क्रममा एक नम्बर दिइएको छ। यो उक्लनुभन्दा र घट्दो को घटना मेल गर्न सक्नुहुन्छ।
2. थप विशेषता मान दुई पङ्क्ति फरक therebetween निर्धारण गर्न quantified को बाँध्न तुलना गरिन्छ।
3. प्राप्त प्रत्येक फरक लागि तालिकाको छुट्टै स्तम्भ यसको वर्ग रजस्टर, र परिणाम तल सारांशित छन्।
4. यी कदम पछि, हामी Spearman को correlation coefficient को गणना गर्ने एक सूत्र लागू हुन्छ।

correlation coefficient को गुण

Spearman coefficient को मुख्य गुण निम्न समावेश:

• दायरा -1 1 मा मापन मान।
• व्याख्याहरु गुणक अनुमति छैन।
• सम्बन्ध को निकटता सिद्धान्त निर्धारण गरिन्छ: उच्च मूल्य, सम्बन्ध पनि नजिक।

प्राप्त मान कसरी जाँच गर्ने?

केही कार्यहरू गर्न आवश्यक को संकेत बीच जडान जाँच गर्न:

1. को शून्य परिकल्पना (H0) विस्तार, यो त अन्य formulated छ, आधारभूत छ, वैकल्पिक पहिलो (एच _1)। यो जडान हुने छैन भन्ने हो - पहिलो परिकल्पना गर्ने Spearman correlation coefficient 0 छ कि हुनेछ। दोस्रो, त्यसको विपरीत, यो छैन गुणक 0 जडान छ, त्यसपछि छ।
2. अर्को चरणमा मापदण्ड को पालन मान फेला पार्न छ। यो Spearman को गुणक लागि आधारभूत सूत्र छ।
3. अर्को एक predetermined मापदण्ड को महत्वपूर्ण मान छन्। यो गर्न सकिन्छ मात्र एक विशेष तालिका दिइएको मापदण्डहरू लागि विभिन्न मूल्य प्रदर्शन संग: महत्त्व को स्तर (एल) र परिभाषित संख्या नमूना आकार (N)।
4. अब तपाईं दुई परिणामस्वरूप मान पालन गर्न सेट तुलना गर्न आवश्यक, साथै महत्वपूर्ण। यसो गर्न, तपाईं महत्वपूर्ण क्षेत्र निर्माण गर्नुपर्छ। "-" र एक "+" हस्ताक्षर यो हस्ताक्षर गुणक को महत्वपूर्ण मान सर्तहरू टिप्पणी गर्न मा एक सीधा लाइन आकर्षित गर्न आवश्यक छ। बायाँ र डट्स को महत्वपूर्ण मान सही semicircles महत्वपूर्ण क्षेत्रहरु सञ्चय छन्। मध्य, दुई मान संयोजन, त्यहाँ संगठित अपराध समूह को एक अर्ध-सर्कल छ।
5. कि पछि दुई संकेत बीच भीड लिंक निष्कर्ष।

जहाँ राम्रो यो मूल्य प्रयोग गर्न

धेरै पहिले विज्ञान सक्रिय यो अनुपात प्रयोग गरिन्छ जो मनोविज्ञान थियो। आखिर, यो तथ्याङ्कले मा छैन आधारित विज्ञान, छ, तर क्रममा सम्बन्ध विकास सम्बन्धमा कुनै पनि महत्त्वपूर्ण hypotheses, मान्छे को व्यक्तित्व लक्षण, विद्यार्थी ज्ञान, आवश्यक निष्कर्ष को तथ्याङ्क पुष्टि प्रमाणित गर्न। साथै, यो अर्थव्यवस्था मा, विशेष मुद्रा को गति मा प्रयोग गरिन्छ। त्यहाँ संकेत तथ्याङ्क बिना अनुमानित छन्। कि मूल्याङ्कनमा यो अनुप्रयोग धेरै सुविधाजनक Spearman रैंक correlation coefficient देखि तिनीहरूले नम्बर र्याङ्किङ्ग द्वारा प्रतिस्थापित गर्दै छन्, चर को वितरण देखि स्वतन्त्र गरिन्छ। Spearman गुणक सक्रिय बैंकिङ प्रयोग गरिएको। समाजशास्त्र, राजनीतिक विज्ञान, जनसांख्यिकी र अन्य विज्ञान पनि अनुसन्धान मा यसलाई प्रयोग गर्नुहोस्। परिणाम चाँडै र सकेसम्म सही प्राप्त छन्।

सुविधाजनक र चाँडै एक्सेल मा Spearman correlation coefficient प्रयोग गरेर। यहाँ, तपाईं तुरुन्तै आवश्यक मूल्य प्राप्त गर्न मद्दत विशेष सुविधाहरू छन्।

अन्य सम्बन्ध गुणांकहरूको के अवस्थित?

यसबाहेक, हामी सम्बन्ध को Spearman गुणक बारेमा सिकेको कुरा, त्यहाँ मापन गर्न अनुमति विभिन्न correlation गुणांकहरूको, हो गुणस्तर विशेषताहरु मूल्याङ्कन, मात्रात्मक गुण बीचको सम्बन्ध, तिनीहरूलाई बीच सम्बन्ध निकटता स्तर मापन मा प्रतिनिधित्व छ। यी bisserialny, दर्जा-bisserialny, kontengentsii, संघ, र यसको अगाडी जस्तै कारक हो। Spearman गुणक सही संचार को निकटता, आफ्नो अठोट लागि अन्य सबै गणितीय विधिहरू विपरीत संकेत गर्छ।