समाचार र समाजअर्थव्यवस्था

अर्थव्यवस्था को एक स्टोकहस्टिक मोडेल। Deterministic र स्टोकहस्टिक मोडेल

को स्टोकहस्टिक मोडेल जहाँ अनिश्चितता उपस्थित अवस्थामा वर्णन गर्दछ। अर्को शब्दमा, प्रक्रिया र्यान्डमनेस को एक निश्चित डिग्री द्वारा विशेषता छ। धेरै विशेषण "स्टोकहस्टिक" ग्रीक शब्द बाट लिइएको हो "अनुमान।" अनिश्चितता दैनिक जीवन को एक प्रमुख विशेषता छ, किनभने यस्तो मोडेल केहि वर्णन गर्न सक्नुहुन्छ।

तर, हामी यसको प्रयोग हरेक समय, विभिन्न परिणाम प्राप्त हुनेछ। त्यसैले अक्सर प्रयोग deterministic मोडेल। तिनीहरूले मामिलामा वास्तविक स्थिति रूपमा नजिक छैनन् हुनत, तर सधैं नै परिणाम दिन र अवस्थाको समझ, एक जटिल गणितीय समीकरण शुरू द्वारा, यो सुविधा सक्नुहुन्छ सरल।

प्रमुख सुविधाहरू

स्टोकहस्टिक मोडेल सधैं एक वा बढी अनियमित चर समावेश छ। यसलाई आफ्नो सबै manifestations वास्तविक जीवन प्रतिबिम्बित गर्न खोज्ने। deterministic मोडेल नभई स्टोकहस्टिक सरल र ज्ञात मान गर्न कम गर्न अभिप्रेरित छैन। तसर्थ, अनिश्चितता यसको प्रमुख विशेषता हो। स्टोकहस्टिक मोडेल केहि वर्णन गर्न उपयुक्त हो, तर तिनीहरू सबै निम्न विशेषताहरु साझेदारी:

  • कुनै पनि स्टोकहस्टिक मोडेल स्थापित जो अध्ययन गर्न, समस्या को सबै पक्षहरू झल्काउँछ।
  • घटना प्रत्येक नतिजा अनिश्चित छ। तसर्थ, मोडेल सम्भावना पनि समावेश छ। गणना को शुद्धता मा समग्र परिणाम विशुद्धता मा निर्भर गर्दछ।
  • यी सम्भावनाको भविष्यवाणी वा प्रक्रिया आफूलाई वर्णन गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।

Deterministic र स्टोकहस्टिक मोडेल

केही लागि, जीवन को एक श्रृंखला हो अनियमित घटनाहरु, कारण प्रभाव गराउँछ जो एक प्रक्रिया - अरूको लागि। वास्तवमा, यो सधैं र सबैतिर अनिश्चितता द्वारा विशेषता छ, तर। त्यसैले स्टोकहस्टिक र deterministic मोडेल बीच स्पष्ट मतभेद फेला पार्न कहिलेकाहीं गाह्रो छ। यो सम्भावनाको एकदम आत्मपुरक सूचक हो।

उदाहरणका लागि, एक सिक्का tossing विचार गर्नुहोस्। पहिलो नजर मा यो "पुच्छर", पतन कि likelihood 50% छ जस्तो देखिन्छ। त्यसैले यो एक deterministic मोडेल प्रयोग गर्न आवश्यक छ। तर, वास्तविकता खेलाडीहरू र सिद्ध सन्तुलन सिक्का को dexterity मा धेरै निर्भर छ। यो एक स्टोकहस्टिक मोडेल प्रयोग गर्न आवश्यक भन्ने हो। सधैं हामी थाहा छैन कि विकल्प छ। वास्तविक जीवनमा, कारण सधैं कारण एक परिणाम हो, तर अनिश्चितता को एक डिग्री पनि छ। सरल विश्लेषण वा व्यावहारिक - deterministic र स्टोकहस्टिक मोडेल प्रयोग बीच विकल्प हामी बलिदान गर्न तयार छन् के निर्भर गर्दछ।

अराजकता सिद्धान्त मा

हालै एक स्टोकहस्टिक मोडेल भनिन्छ के को अवधारणा, अझ धमिलो भएको छ। यो तथाकथित अराजकता सिद्धान्त विकास कारण हो। यो एक deterministic मोडेल प्रारम्भिक मापदण्डहरु मा सानो परिवर्तन संग फरक परिणाम उत्पादन गर्न सक्ने वर्णन गर्दछ। यो खातामा अनिश्चितता को परिचय मिल्दोजुल्दो छ। धेरै वैज्ञानिकहरू पनि यो पहिले नै स्टोकहस्टिक मोडेल छ स्वीकारे।

Lothar Breyer नाजुक सबै कवितात्मक तस्बिरहरू प्रयोग बताउनुभयो। तिनले यस्तो लेखे: "पहाड धारा, को पिटाइ हृदय, एक चेचक महामारी, धुवाँ को बढ्दो स्तम्भ - यो सबै यो देखिन्छ रूपमा, कहिले काँही र्यान्डमनेस द्वारा विशेषता जो, एक गतिशील घटना एउटा उदाहरण हो। वास्तविकता मा, तथापि, यस्तो प्रक्रिया सधैं वैज्ञानिकहरू र ईन्जिनियरहरु बस बुझ्न थालेका छन्, जो एक निश्चित आदेश, विषय हो। यो deterministic अराजकता रूपमा चिनिन्छ। " नयाँ सिद्धान्त सुनिन्छ धेरै plausible, त्यसैले धेरै आधुनिक वैज्ञानिकहरूले यसको समर्थकहरूको छन्। तर, यो अझै पनि सानो विकास छ, र यो तथ्याङ्क गणना मा लागू गर्न एकदम गाह्रो छ। त्यसैले यो अक्सर स्टोकहस्टिक वा deterministic मोडेल प्रयोग गरिन्छ।

भवन

स्टोकहस्टिक गणितीय मोडेल प्राथमिक घटनाहरू स्पेस चयन सुरु। त्यसैले तथ्याङ्क मा अध्ययन प्रक्रिया वा घटना सम्भव परिणाम सूची उल्लेख। त्यसपछि शोधकर्ता को प्राथमिक घटनाहरू प्रत्येक को सम्भावना निर्धारण गर्छ। यो सामान्यतया विशिष्ट पद्धति आधारमा गरिन्छ।

तर, सम्भावना अझै पनि एक बरु आत्मपुरक प्यारामिटर छ। यस शोधकर्ता त्यसपछि जो घटनाहरू समस्या समाधान गर्न सबैभन्दा ठूलो चासो हो निर्धारण गर्छ। कि पछि, उहाँले केवल आफ्नो विश्वसनीयता परिभाषित।

उदाहरणका

एक धेरै नै सरल स्टोकहस्टिक मोडेल निर्माणको प्रक्रिया विचार गर्नुहोस्। हामी पासा फेंक मानौं। परिणाम "छ" वा "एक" छ भने, हाम्रो लाभ दस डलर छ। यस मामला मा एक स्टोकहस्टिक मोडेल निर्माण निम्नानुसार हुनेछ को प्रक्रिया:

  • हामी प्राथमिक घटनाहरूको स्पेस परिभाषित। को घन छ पक्ष, त्यसैले तिनीहरू बाहिर "एक", "दुई", "तीन", "चार", "पाँच" र "छ" फस्न सक्छन्।
  • प्रत्येक नतिजा को सम्भावना तथापि धेरै हामी पासा फाले, 1/6 बराबर छ।
  • अब हामी चासो को परिणाम निर्धारण गर्न आवश्यक छ। संख्या "छ" वा "एक" संग छेउको यो हानि।
  • अन्तमा, हामी हाम्रो चासो घटना को सम्भावना निर्धारण गर्न सक्नुहुन्छ। यो 1/3 छ। 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3: हामी दुवै प्राथमिक घटनाहरू हामीलाई चासो को सम्भावना संक्षेप।

अवधारणा र परिणाम

स्टोकहस्टिक मोडेलिंग अक्सर प्रयोग गरिन्छ जुवा मा। तर यो तिनीहरूले अवस्था बुझ्न, deterministic भन्दा गहिरो अनुमति रूपमा, आर्थिक पूर्वानुमान मा अपरिहार्य छ। लगानीको निर्णय गर्दा अर्थशास्त्र मा स्टोकहस्टिक मोडेल अक्सर प्रयोग गरिन्छ। तिनीहरूले तपाईंलाई केही सम्पत्ति वा समूहहरू मा निवेश को लाभकारी बारेमा अनुमानको बनाउन अनुमति दिन्छ।

मोडेलिंग वित्तीय योजना अझ प्रभावकारी बनाउँछ। लगानीकर्ताले र व्यापारीहरु को मद्दत यसको सम्पत्ति वितरण अनुकूलन गर्न। स्टोकहस्टिक मोडेलिंग प्रयोग सधैं लामो एउटा फाइदा छ। केही उद्योग मा, इन्कार वा प्रयोग गर्न नसक्नुको पनि उद्यम को दिवाला गर्न सक्छ। यो हरेक दिन वास्तविक जीवनमा महत्त्वपूर्ण नयाँ विकल्प देखा भन्ने तथ्यलाई कारण छ, र तिनीहरूले भने खातामा लिएको, यो अनर्थ हुन सक्छ।

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ne.delachieve.com. Theme powered by WordPress.