McGurk को प्रभाव: तपाईं किन सुन्नुहुन्छ तपाईंको आँखाले किन असर गर्न सक्छ?

जब तपाइँ एक बुरी डुप्लिकेट विदेशी फिल्म हेर्नुहुन्छ, यो हेर्न धेरै सजिलो छ कि अभिनेताहरूको मुखबाट बाहिर निस्कने आवाजहरू आफ्नो होंठका आचरणहरूसँग मेल खाँदैन।

अर्को शब्दमा, जब हाम्रो दर्शन र श्रवण एकसाथ फिल्मको साथ उत्तेजित हुन्छ तब पनि, हाम्रो दिमागले हड्डी र ध्वनिको आचरणको पत्राचारमा ध्यान दिएर हाम्रो वास्तवमा राम्रो काम गर्न अनिवार्य छ।

McGurk प्रभाव के हो?

तर मस्तिष्क पनि भ्रामक हुन सक्छ। एक आकर्षक भ्रम मा McGurk प्रभाव को रूप मा जाना जाता छ, एक व्यक्ति को होंठ को आंदोलनों को अवलोकन को दिमाग को गलत ध्वनि सुनने को धोखा दे सकते हो।

McGurk को प्रभाव तब हुन्छ जब भिजुअल भाषण बीचको द्वन्द्व हो, यो, को मुख र होंठ को आंदोलन, र आविष्कार भाषण, एक व्यक्ति सुन्नुहुन्छ कि आवाज द्वारा प्रतिनिधित्व। र यसले पूर्णतया फरक सन्देशको धारणालाई बढाउन सक्छ।

कम्प्युटर मोडेल प्रयोग गरी अनुसन्धान

नयाँ अध्ययनमा, ह्युस्टनको मेडिकल बैेलर कलेजको न्यूरोलोजिस्टहरूले म्याकगर्क प्रभावको कारणहरूको मात्रात्मक व्याख्या प्रस्तुत गर्न खोजे। PLOS कम्प्यूटेशनल बायोलजी पत्रिका जर्नल 16 मा प्रकाशन गरेको परिणाम अनुसार, म्याकगर्कले मानवमा अवश्य वा अवश्य गर्नुपर्दछ जब सही कम्प्युटर अनुमान गर्न सक्षम भए।

McGurk प्रभाव अध्ययन मा प्रयोग को प्रदर्शन मा, प्रतिभाशाली एक भिडियो सुनने को समयमा उनको "बा-बा-ब" ध्वनि उत्पादन व्यक्ति को देख्यो जब उनको आँखा बन्द गर्न को लागी सोधियो। त्यसपछि यो सहभागीले आफ्नो आँखा खोल्न र सावधानीपूर्वक भिडियोको व्यक्तिको मुख हेर्न सोध्यो, तर आवाज बिना। सहभागीका लागि, व्यक्तिले "ha-ha-ha।" भन्नका रूपमा दृश्य प्रभाव देखा पर्यो। प्रयोगको अन्तिम चरणमा, त्यहि भिडियो प्ले गरिएको थियो, तर यो समय ध्वनि चालू भयो, र सहभागीले यसलाई हेर्नको लागि प्रस्तावित थियो। McGurk मान्छे को प्रभाव को संवेदनशील छ कि तेस्रो पल्ट तिनीहरूले "yes-da-da" को आवाज सुने, जो पहिले देखी देखी आविष्कार या दृश्य संकेतहरु संग मेल खाएन।

यो कारणले गर्दा दिमागले निर्णय गर्न खोज्दैछ, कुन कुरामा, उनीहरूले भित्ता देख्ने कुरा नजिक छ। जब सहभागीले फेरि आफ्नो आँखा बन्द गर्यो, र वैज्ञानिकहरूले भिडियोको ध्वनि पुन: उत्पन्न गरे, त्यसपछि फेरि फेरि "बा-बा-ब" को आवाज सुने।

1 9 76 मा मनोवैज्ञानिक हरि मैकगुरकम र जॉन मैकडोनाल्ड द्वारा आयोजित एक प्रयोगमा पहिलो पटक प्रभाव पारेको थियो। उहाँले देखाउनुभयो कि मुखका आंदोलनहरूले प्रदान गरिएको भिजुअल जानकारीले व्यक्तिलाई सोच्दै आएको कुरालाई प्रभाव पार्छ र पुन: परिभाषित गर्न सक्छ।

भ्रमको अनुमान

"म्याकगर्क प्रभाव एक शक्तिशाली, बहु-संवेदी भ्रम हो," सह लेखक लेखक म्याग म्यागनाटीले बेलरमा न्युरोसर्जरी विभागमा डाक्टरले विद्यार्थीलाई भने। "मस्तिष्कले आविष्कार र भिजुअल बोली बुझ्छ र तिनीहरूलाई एकताबद्ध गर्न नयाँ बनाउँछ।"

जब मानिसहरू अनुहारको सामना गर्न संवाद दिन्छन्, मस्तिष्क जटिल गतिविधिहरूमा व्यस्त छ, यो यो निर्णय गर्न कोसिस गर्दछ कि हड्डी को आंदोलन को संयोजन गर्न को लागी आवाज को आवाज संग जोडने को लागी भन्यो, मग्नीटी भन्यो।

अध्ययनमा, वैज्ञानिकहरूले बुझ्न खोजे किन मस्तिष्कले केही अचम्महरू राम्रोसँग सुनेका थिए र अरूले भनेनन्।

कारण-प्रभाव निष्कर्ष

यो बुझ्नको लागी, उनको मोडेल एक कारण-प्रभाव निष्कर्ष वा एक प्रक्रिया जसमा मानव मस्तिष्कले निर्णय गर्दछ कि आवाज को ध्वनि र दृश्य ध्वनि एक नै स्रोत द्वारा उत्पादन गरिएको थियो भनेर एक विचार मा निर्भर। म्याग्नेट्टीले भने, अन्य अनुसन्धानकर्ताले भविष्यवाणी गर्नका लागि मोडेल विकसित गरेका छन् जब McGurk प्रभाव हुन सक्छ, तर यो नयाँ अध्ययन भनेको गणनामा causal रिश्ते समावेश गर्ने पहिलो हो। Causal तर्क मा फैक्टरी पछिल्लो व्यक्तिहरु मा नयाँ मोडेल को सटीकता मा सुधार भएको हुन सक्छ, जुन पनि गर्भ भविष्यवाणी गर्न थियो।

आफ्नो भविष्यवाणी मोडेल को सटीकता को परीक्षण को लागि, शोधकर्ताओं ले 60 सहभागीहरु लाई एकत्र गरे र उनलाई एक आवेदक को एक जोडी र एक स्पीकर देखि दृश्य भाषण को सुनने को लागि भन्यो। त्यसपछि सहभागीहरूलाई उनीहरूले कुन सुनेका आवाज सुनेका थिए: "बा", "हो" वा "हा"।

तिनीहरूको परिणामले देखाएको छ कि मोडेल विकसित गरिएको सुदृढ हुन सक्छ जब प्रयोगमा अधिकांश सहभागीहरूले म्याग गर्क प्रभावको अनुभव गर्नेछन्। तर, तिनीहरूको गणनामा अपेक्षित रूपमा, मानिसलाई पहिचान गरिएको थियो जसले यो संवेदनशील थिएन, म्याग्नेटीले भने।

यो नोट गर्न मनपर्छ कि जब चीनको विद्यार्थीहरूसँग समान परीक्षा सञ्चालन भएको थियो, संयुक्त राज्यमा होइन, यो प्रमाणित भयो कि McGurk प्रभाव अन्य भाषाहरूमा काम गर्दछ।

प्रयोग गरिएको कम्प्यूटर मोडेलको व्यावहारिक अनुप्रयोग

म्याग्नेट्टीले भने, आफ्नो रायमा, यो अध्ययनको लागि विकसित कम्प्यूटर मोडेलहरू व्यावहारिक अनुप्रयोग हुन सक्छ। उदाहरणको लागि, यो मोडेल कम्प्यूटरहरू सिर्जना गर्न सक्ने उपयोगी हुन सक्छ जुन भाषण को पहिचान गर्न मद्दत गर्दछ जुन Google गृह वा Amazon इको।

यदि यी प्रविधिहरू क्यामेरा छन् भने, उनीहरूले उनीहरूको भाषण मान्यता प्रणालीको शुद्धता सुधार गर्न भन्थे जुन मानिसहरूको होंठको आंदोलन एकीकृत गर्न सक्छ।

म्याग्नोटीले भने, मोडेलले कोचिलो प्रत्यारोपणका साथ बच्चाहरूलाई पनि मद्दत पुर्याउन सक्छ, शोधकर्ताहरूको बुझाइलाई कसरी सुधारिएको छ भन्ने कुराको तन्त्रणाको तवरमा सुधार कसरी गर्ने।