डाटा र यसको सुविधाहरू तथ्याङ्क प्रशोधन

तथ्याङ्क डाटा प्रोसेसिंग आफ्नो अर्डर, सामान्यकरण र विश्लेषण बिना असम्भव थियो। कुनै पनि परिणाम पहिलो सबैभन्दा उपयोगी जानकारी प्राप्त गर्न सक्छ कि यस्तो फारममा राख्न अनिवार्य छ। डाटा धेरै छ भने, त्यसपछि तिनीहरूले समूहीकृत वा सामान्यिकृत गर्न आवश्यक छ।

त्यसैले, को लागि डाटा वितरण गरिने अन्तर्गत नियमहरू परिभाषित गर्न आवश्यक समूह। यस मामला मा चुनिएको विधि मात्र होइन दृश्यात्मक तर पनि प्राप्त जानकारी को सम्भावित उपयोगिता निर्भर हुनेछ। सही अनुसन्धान को परिणाम सिक्न र विश्लेषण गर्न धेरै सजिलो छ समूहीकृत।

लागि तथ्याङ्क विधिहरू डाटा प्रोसेसिंग मानव गतिविधि धेरै क्षेत्रहरू मा लागू गर्न सकिन्छ। तिनीहरूले 3 मुख्य प्रकार भागमा विभाजन गर्न सकिन्छ:

1) आवेदन क्षेत्र विचार बिना प्रयोग गर्न सकिन्छ भन्ने विश्वव्यापी विधिहरू;

2) वास्तविक प्रक्रियाहरू र घटना को अध्ययन संलग्न गतिविधिको विशिष्ट क्षेत्रहरु लागि विधिहरू;

3) केही डाटा को अध्ययन लागि विधिहरू।

कुरा स्पष्ट छ, अधिक सटीक विधि जो बाहिर डाटा को तथ्याङ्क प्रशोधन लगे, अधिक productively ठोस अवस्था विश्लेषण हुनेछ। पहिलो विधि वैज्ञानिक परिणाममा लागू हुन्छ भने, जो को मूल्य मूल्यांकन गरिनेछ मात्र वैज्ञानिक मापदण्ड, तेस्रो विधि केवल एक विशेष क्षेत्र मा केही कार्यहरू लागि प्रयोग गरिन्छ।

डाटा प्रशोधन छ जो द्वारा विधिहरू बारेमा सामान्य ज्ञान साथै, यो कसरी परिणामहरू राम्रो काम गर्न जान्न पनि महत्त्वपूर्ण छ। तथ्याङ्क डाटा प्रोसेसिंग टेबल वा स्पष्टता प्राप्त लागि जानकारी रेखांकन सिर्जना पनि समावेश छ।

प्रारम्भिक चरण जानकारी तालिकामा सारांशित गर्न सकिन्छ। उदाहरणका लागि, एक टेबुलर ढाँचामा लिपिबद्ध प्रयोगात्मक डाटा को तथ्याङ्क प्रशोधन अनुसन्धानकर्ताहरूले थप कारक को प्रयोग को पाठ्यक्रम प्रभावित को मान नाप्ने अतिरिक्त अनावश्यक प्रविष्टिहरू संकेतक उद्धार गर्न अनुमति दिन्छ। सुविधाजनक टेबल अध्ययन वा प्रयोग को मात्र डाटा रेकर्ड गर्न, तर माथि अन्तरिम र मुख्य परिणाम योग। तर, आफ्नो निर्माण को सही को लागि आवश्यक छ, पङ्क्ति र स्तम्भहरू आवश्यक नम्बर अग्रिम लाग्छ सबै आवश्यक मापदण्डहरू लेख्न छ।

एक तालिका कागज मा बस गर्न सकिन्छ वा सीधा कम्प्युटर मा डाटा प्रविष्ट गर्नुहोस्। दोस्रो विकल्प तपाईं चाँडै अप योग वा पाउन, सबै भन्दा ठूलो वा, conversely, एक कम मूल्य पाउन डाटा सही बाटो क्रमबद्ध गर्न अनुमति दिन्छ औसत मूल्य चयन समूह परिणाम।

डाटा को योग्य तथ्याङ्क प्रशोधन धेरै टेबल आवश्यक छ भने, तिनीहरूले संख्यात्मक कि हुनुपर्छ र प्रत्येक एक अद्वितीय नाम संग आउन नबिर्सनुहोला।

रेकर्डिङ डाटा बढी उदाहरणात्मक विधि ग्राफिक्स छ। तिनीहरूले नेत्रहीन अध्ययन को परिणाम को समझ सुविधा, विभिन्न बिचको सम्बन्ध देखाउँछ।

टेबल र रेखांकन को निर्माण को आधारभूत सिद्धान्तहरू बुझेर तपाईंलाई छिटो र कुशलतापूर्वक डाटा को प्रक्रिया प्रदर्शन गर्न सक्छन्।