तथ्याङ्क विधि - झूट वा उद्देश्य डाटा निर्णय गर्न?

जो तथ्याङ्क मा ज्ञात कथन झूट को 3 प्रकार को छ र fortieth र चालीस दोस्रो (अवधि को 19 औं शताब्दीको 2nd आधा उत्पन्न) थियो जसले बेन्जामिन Disraeli, गर्न श्रेय "झूट" र "blatant झूट," पछि आउँछ, ग्रेट ब्रिटेन को प्रधानमन्त्री । तर, हाम्रो समय मा, विज्ञापन Disraeli को ग्रन्थकारिता, मार्क ट्वेन अस्वीकार गरिएको छ। तर, यो वाक्यांश धेरै विशेषज्ञहरु आफ्नो लेखोटहरू र बारम्बार जारी यसलाई सक्छन् रूपमा हुन सार्वजनिक बयान, जो को मुख्य सामग्री तथ्याङ्क विश्लेषण को एउटा तरिका हो। नियम, यो जो त्यहाँ एक मजाक को केवल एक अंश छ, एक मजाक जस्तो सुनिन्छ ...

तथ्याङ्क - उद्योग विशिष्ट ज्ञान, दुवै, गुणस्तरीय र मात्रात्मक कसरी जम्मा गर्न विश्लेषण र डाटा को ठूलो मात्रा व्याख्या, वर्णन छ। यो जीवन को विभिन्न वैज्ञानिक र व्यावहारिक क्षेत्रमा सम्बन्धित छ। उदाहरणका लागि, तथ्याङ्क विश्लेषण गर्न सबै डेटा प्रकार को उपचार को लागि सही तथ्याङ्क विधि चयन गर्न मदत लागू गरियो। अपराध र नियन्त्रण तिनीहरूलाई भन्दा को क्षेत्र मा कानूनी काम। गणितीय संगठित र व्यावहारिक वा वैज्ञानिक उद्देश्यका मा जानकारी प्रयोग गर्न गणितीय विधिहरू विकास। डेमोग्राफिकहरूको ढाँचाको वर्णन जनसंख्या प्रजनन को। प्रश्न तथ्याङ्क ज्यादातर को भाषाविद् र इन्टरनेट सामना।

तथ्याङ्क विधिहरू मिति फिर्ता कम से कम 5 औं शताब्दी ई.पू. गर्न प्रयोग को पुराना रेकर्ड केही 9th शताब्दी मा लिखित पुस्तक छन्। ई। अरब दार्शनिक, चिकित्सक, गणितज्ञ र संगीतकार अल-Kindi। यो एक आवृत्ति विश्लेषण (हिस्टोग्राम) कसरी प्रयोग गर्ने एक विस्तृत विवरण दिनुभयो। नयाँ क्रनिकल 14 औं शताब्दीमा सम्बन्धी र सकारात्मक तथ्याङ्क को इतिहास मा पहिलो काम को एक मानिन्छ फ्लोरेन्स को कहानी, बताउँछ। तिनीहरूले Florentine बैंकर Giovanni Villani द्वारा आएको र जनसंख्या, व्यवस्थापन, वाणिज्य र व्यापार, शिक्षा र धार्मिक सुविधाहरु बारेमा जानकारी को धेरै समावेश थिए।

एक demographically र आर्थिक ध्वनि नीतिहरू निर्माण गर्न परिभाषित राज्य को आकांक्षा तथ्याङ्क को प्रारम्भिक आवेदन। यसको दायरा 19 औं सताब्दी को शुरुवात मा विस्तार र संग्रह र सामान्य मा डाटा विश्लेषण समावेश गरिएको थियो। आज, ज्ञान को यो क्षेत्र व्यापक सरकार, व्यापार, प्राकृतिक र सामाजिक विज्ञान प्रयोग गरिन्छ। जुवा को एक अध्ययन बाट उठ्दा जसको लागि आवश्यकता यसको गणितीय नींव, सम्भावना फ्रान्सेली गणितज्ञ को सिद्धान्त को विकास संग 17 औं सताब्दी मा राखिएको थियो Blaise पास्कल र पियरे दी फरम्याट। तथ्याङ्क कम्तिमा वर्गहरूको विधि पहिलो 1794 को आसपास कार्ल Fridrihom Gaussom द्वारा वर्णन थियो।

गणना 20 औं शताब्दीको दोस्रो आधा देखि सुरु शक्ति तीव्र र भरपर्दो विकास, लागू तथ्याङ्क को विकास मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव थियो। कम्प्युटर क्रान्तिको यसको प्रयोगात्मक र empirical घटक मा नयाँ जोर राखिएको छ। अब तपाईं सजिलै, कुनै पनि तथ्याङ्क विधि को व्यवहार मा प्रयोग गर्न सक्छन् जो एक ठूलो दुवै सामान्य र विशेष कार्यक्रम, नम्बर उपलब्ध छ नियन्त्रण चार्ट, histograms, कि correlation विश्लेषण, सूचीबारे, को स्तरीकरण विधि, इशिकावा रेखाचित्र, वा Pareto विश्लेषण।

आज, तथ्याङ्क प्रभावकारी व्यापार र उत्पादन संगठनको लागि प्रमुख उपकरण को एक हो। यो तपाईं बुझ्न र सुधारिएको प्रक्रिया नियन्त्रण परिणामस्वरूप, रुझान variability मापन गर्न, साथै उत्पादन र सेवा को गुणस्तर सुधार गर्न अनुमति दिन्छ। उदाहरणका लागि, तथ्याङ्क प्रयोग नेताहरूले नियन्त्रण गर्न विधिहरू गुणस्तर, हुनेछ, यसरी व्यवस्थापन कुशलतापूर्वक काम गर्दछ र अपेक्षित परिणाम ल्याउँछ नियम, जानकारी निर्णय, रूपमा। तसर्थ, यस मामला मा तथ्याङ्क, प्रमुख, र सायद मात्र विश्वसनीय उपकरण हो।

तथ्याङ्क विधि चयन गर्न र राम्ररी लागू गर्ने क्षमता विश्वसनीय निष्कर्ष र डाटा विश्लेषण प्रदान गर्नेहरूलाई बहकाउन गर्न अनुमति दिन्छ। तसर्थ, falsehood 3 डिग्री बारेमा पुरानो वचनहरू को विशेषज्ञहरु गर्न बारम्बार उल्लेख भ्रामक हुन र विनाशकारी नतिजा संग लिएको निर्णय को आधार गठन गर्न सक्ने त्रुटिहरू को चेतावनी रूपमा देखेको हुनुपर्छ।