कम्प्युटर, सूचना प्रविधि
एक नमूना के हो? नमूना आवृत्ति
को स्याचुरेसन के हो, आज डिजिटल फोटोग्राफी को क्षेत्र मा कुनै पनि व्यावसायिक थाह छ। तर, यो क्षेत्र थाह गर्न बस थालेका छन् जसले धेरै मान्छे, कि केही गल्ती जोगिन सक्छन्, आफ्नो मुख्य विशेषताहरु थाहा छैन।
यो के हो?
एक नमूना के हो? यो खराब प्रभाव, तस्विर गुणस्तर उल्लेखनीय बिग्रन छ भन्ने तथ्यलाई तिर जान्छ। यो घटना कुनै पनि उपकरण वा प्रक्रिया, जानकारी धेरै अलग नमूनाहरू विभाजित छ जसमा सम्बन्धित हुन सक्छ। यस मामला मा, नमूना को एक प्रकार को रूप मा मानन सकिन्छ हस्तक्षेप ढाँचा, यदि घटना को आवृत्ति र डाटा मा पत्ता आवधिक संरचना बीच एक निश्चित सम्बन्ध छ।
मानव आँखा निरन्तर एउटा हस्तक्षेप ढाँचा छवि वास्तविक अर्थ ओझेलमा गर्न सक्ने रूपमा एक निश्चित अनुपात बुझ्ने भन्ने सुनिश्चित गर्न प्रयास गरिएको छ। यो नमूना, जो छैन एकदम यसको प्रभाव सही एक मोइर ढाँचा, प्रदान गर्न छ के को उदाहरण विचार, तर दुई ढाँचाहरू, प्रत्येक अन्य अन्तरक्रिया गर्न थालेका छन् जब तेस्रो गठन यसलाई एक व्यक्ति को मामला मा भ्रममा कसरी देखाउन सक्छ।
मौआ के हो?
मोइर मूल विषयमा वर्तमान थिएन जो अबोध्य तरंग ढाँचा छ। यो प्रभाव डिजिटल उपकरणहरू को माध्यम द्वारा प्राप्त हुन्छन् फरक तस्बिरहरू मा उत्पन्न गर्न सबैभन्दा सम्भावना छ। र यहाँ समस्या जो एक मोइर भनिन्छ, तेस्रो हो जसद्वारा वस्तु ढाँचा, मैट्रिक्स मा पिक्सेल को नियुक्ति ढाँचा मा superimposed छ भन्ने छ।
अवस्थामा को Advantageously बहुमत यो प्रभाव संकल्प मूल कन्फिगर सेन्सर अनुरूप छैन भनेर उच्च विपरीत विस्तृत तस्बिरहरू मा हुन्छ। विशेष, यो प्राय यस्तो कपाल वा कपडा रूपमा मामला हटाइएको वस्तुहरु, साथै जायदाद, जो नक्कली भागहरु को एक ठूलो संख्या प्रदान पाउन सकिन्छ। अक्सर, मोइर छैन प्रकृति, यो एक डिजिटल क्यामेरा को माध्यम द्वारा प्राप्त वा पछि दुरुपयोग स्क्यान छन् जो चित्र, हुन्छ रूपमा पाउन सकिन्छ।
एकदम अक्सर, आजको डिजिटल क्यामेरा मा, यो प्रभाव कम गर्न, एक विशेष अप्टिकल कम पास फिल्टर, तपाईं साँच्चै, पेशेवर फोटोग्राफी काम गर्न जाँदै हुनुहुन्छ भने त यो मामला मा प्रयोग गर्न, तपाईँले सधैं पर्याप्त गुण हो प्रदान गर्न सक्षम हुने यो सुविधा संग मोडेल, विचार गर्नुपर्छ आधार माध्यमिक अवस्था मा।
आधुनिक क्यामेरा मा Discretization
आजको डिजिटल उपकरणहरू मा, नमूना प्रभाव जानकारी नियमित अन्तरालहरुमा धेरै नमूनाहरू विभाजित छ भन्ने तथ्यलाई कारण छ। विशेष मा, यस मामला मा ढाँचाको एक म्याट्रिक्स मा पिक्सेल को स्थान छ, दोस्रो ढाँचा जो एक ठूलो क्षेत्र बारम्बार गर्न सकिन्छ वा जो transverse वा अनुदैर्ध्य दिशा मा पिक्सेल को एक निश्चित संख्या पछि परिवर्तन गर्दै छन्, छवि कुनै पनि तत्व हो।
बुझ्न नगर्ने ती लागि नमूना के हो र यो खडा गर्दा तपाईं एक विशिष्ट उदाहरण दिन सक्छन्। त्यहाँ सही यसलाई राम्रो गुणस्तरको छैन जो मामला मा, छवि जानकारी व्यक्त गर्न पिक्सेल संख्या को अपर्याप्त उपलब्धता हुँदा। मानक संस्करण मा यसरी एक निश्चित शुद्धता संग फोटो मा प्रसारण भागहरु लागि पिक्सेल को आवश्यक नम्बर मर्मतसम्भार सुनिश्चित, एक उच्च संकल्प चयन गर्न बस पर्याप्त हुनेछ, र पिक्सेल को संख्या पर्याप्त हुनेछ भने, हामी केवल छविको तत्व को एक सानो संख्या देख्न सक्थे।
तथापि, वास्तविकता यो होइन सत्य हो। नमूना सिद्धान्त वास्तविकता मा स्थिति धेरै नकारात्मक छ, र हामी एक निश्चित चित्र बनाउन क्रममा पिक्सेल को पर्याप्त नम्बर हुनेछ भने, त्यसपछि तस्विर गुणस्तर लगातार deteriorate हुनेछ भनी उल्लेख।
तपाईं कति पिक्सेल चाहिन्छ?
त्यहाँ एक तस्वीर बस 20 कालो र सेतो रेखा प्रत्येक 5 पिक्सेल को एक चौडाई भएको छ जब स्थिति उदाहरणका लागि लिनुहोस्। यस मामला मा, कम्तिमा एक पिक्सेल प्रत्येक लाइन को लागि प्रदान गरिएको छ भने, तस्वीर रेकर्ड गर्न सकिन्छ। स्वाभाविक, पिक्सल प्रत्येक लाइन को केन्द्र मा स्पष्ट गिर छैन भने, यो मामला मा, प्रत्येक पिक्सेल, खैरो सेतो वा कालो छैन हुनेछ, र यसको छाया पहिले नै सीधा पिक्सेल लाइनहरु सापेक्षित अवस्थित छ कसरी निर्भर हुनेछ।
छविमा पिक्सेल को संख्या कम हुनेछ भने त्यस अवस्थामा, तिनीहरूलाई केही रेखाहरू बीच, छवि लगातार रेखा र पिक्सेल को संख्या बीच अन्तराल छ के सम्बन्ध फरक भन्ने ढाँचा माथि देखिन्छ भनेर प्रदान गरिनेछ। निस्सन्देह, यो छवि लाइनको नियमित संरचना पहिले नै noticeably बिगडा छ रूपमा मूल को एक सटीक प्रजनन हुनेछैन। यसलाई "डाटा नमूना" भनिन्छ व्यावसायिक सर्कलमा यो घटना हो।
के गर्ने?
यो समस्या समाधान गर्न, यो तपाईं पिक्सेल को संख्या घटाउन अघि तस्वीर कोमल गर्न आवश्यक छ। त्यसैले, तपाईं पूर्ण प्रत्येक लाइन मा तेज किनारा को हटाउनु गर्न सक्नुहुन्छ, र पिक्सेल मध्यवर्ती मान लिन सक्छ। अर्को शब्दमा, छवि नरम हुन्छ, तर छवि तमाम छाप खुलिरहेको।
यो छवि कसरी असर गर्छ?
निस्सन्देह, लाइनहरु को दोहोर्याइएको र नियमित संरचना एकदम विभिन्न प्राकृतिक वस्तुहरु को तस्बिरमा दुर्लभ पाउन सकिन्छ - आफ्नो उपस्थिति त्यस्ता भवन र सामान रूपमा विभिन्न कृत्रिम संरचना छविहरू सीमित छ। तर, कुनै पनि मामला मा, नमूना गहिराई प्रभावशाली, यो प्रभाव सधैं कुनै पनि वस्तुहरु सुटिङ गरिरहेको बचा छ त हुन सक्छ।
यो छवि गुणस्तर तिनीहरूले पिक्सेल को नै नम्बर पनि भने, बिल्कुल फरक हुन सक्छ भन्ने तथ्यलाई टिप्पण लायक छ। आखिर, अन्य कुराहरु, तस्बिरहरू बीच फरक पनि ठ्याक्कै तिनीहरूले प्राप्त गरेका थिए कसरी हुन सक्छ। उदाहरणका लागि, एक मामला मा, छवि केहि मध्यवर्ती पिक्सेल मान अघि आकार कम प्राप्त गर्न एक कम पास फिल्टर मार्फत यसलाई पारित गरेर, अर्को छवि बस यसरी कुनै अतिरिक्त परिवर्तन नगरी आकार मा कम हुन सक्छ जबकि mitigated हुन सक्छ र जहाँ त्यहाँ चमक धेरै आकस्मिक परिवर्तन हो वस्तुहरु को सीमाहरु मा मध्यवर्ती मान दिन छैन।
कसरी जाँच गर्ने?
यो कसरी काम गर्छ बुझ्न, बस पर्याप्त एक तस्बिर लिन र त्यसपछि प्रतिलिपि बनाउन। जब मानक Adobe Photoshop मा उपलब्ध छ जो तथाकथित द्वि-क्यूबिक फिल्टरिङ विकल्प संग रिसाइज मूल फिल्टर। तसर्थ, तस्वीर mitigated गरिनेछ। पिक्सेल मा चिह्नित कमी भए तापनि tonalities बीच संक्रमण अन्ततः चिल्लो र एकदम पिक्सेल को उपलब्ध नम्बर लागि उपयुक्त देखिन्छन्।
कि पछि, हामी, चित्रहरु प्रतिलिपि पहिले घट्ने गरे, भन्नु, माथि मूल आकार को 30% गर्न नै कार्यक्रम विकल्प "निकटतम छिमेकी बिन्दु" को प्रयोग गरेर। त्यो अन्ततः यस कार्यका तपाईं एक नमूना प्रभाव प्रस्ट हुने दिन हुनेछ।
अडियो नमूना
अडियो नमूना - एक फिल्टरिङ तरङ्ग को यो अडियो फाइल रूपमा सुरक्षित गरिनेछ अघि। अर्को शब्दमा, लक्षित फाइल तरङ्ग एक सही प्रतिलिपि, तर केवल अनुमानित छ। एक हात मा, अडियो नमूना सुरक्षित फाइल मा एक निश्चित गिरावट प्रदान गर्दछ, तर अर्कोतर्फ आवश्यक हार्ड डिस्क भण्डारण छैन जो हुन सक्छ ध्वनि कम्पन धेरै छन्।
"नमूना आवृत्ति" भनिन्छ यस्तो ध्वनि फिल्टरिङ। यो केवल प्रकृतिका वास्तवमा त्यहाँ हुनत केही यसको बारेमा थाहा छ, यो प्रभाव कुनै ध्वनि छ कि टिप्पण लायक छ। नमूना दर - केवल केहि प्रमुख तत्व एक तरङ्ग एउटा विशिष्ट ग्रिड को कर, र रेकर्ड हो।
रेकर्ड ध्वनि छालहरू सबै पूर्णतया एकदम कठिन हुनेछ। यसलाई जहाँ दुई-च्यानल ध्वनि रेकर्डिङ 44,1 kHz को एक नमूना आवृत्ति संग गरिएको थियो अवस्थामा पाउन सकिन्छ धेरै कि यस कारण लागि हो। यो सबै भन्दा राम्रो विकल्प हो रूपमा, सबै भन्दा अक्सर चुनिएको उत्तरार्द्ध।
वास्तवमा, ध्वनि प्रक्रिया विचार, यो आवश्यक छ, गहिराई र नमूना दर कोडिङ जस्ता मापदण्डहरू विशेष ध्यान दर उच्च हो किनकी, ठूलो छ डिजिटल सिग्नल एनालग अनुरूप हुनेछ।
Similar articles
Trending Now