मान्छे किन इन्टरनेट ट्रोल गर्छन्?

"तपाईं JERK। आफैलाई मार्न। " यो जस्तै टिप्पणी अब त्यहाँ "फेसबुक", छलफल मंच या समाचार साइटहरु बारेमा भाषण छ कि छैन भनेर बिना सबै इन्टरनेटबाट छन्।

यो व्यवहार गाली र नाम-कल, व्यक्तिगत अपमान, यौन उत्पीडन वा घृणाको प्रत्यक्ष बयान देखि सब हुन सक्छ।

ट्रोल मात्र प्रयोगकर्ता sociopaths?

हाल एक सर्वेक्षणमा यो नेटवर्कमा यस्तो उत्पीडन सिकार बन्ने देखि दस इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको त्यस लगभग चार फेला परेन, र धेरै मान्छे यी कुराहरूको साक्षी थिए। Trolling कहिलेकाहीं केही साइटहरु को सञ्चालकहरू पूर्ण यस्तो टिप्पणी मेटाउने निर्णय भनेर भीषण बन्नेछ।

sociopaths एक सानो अल्पसंख्यक को भाग्य छ - धेरै Trolling भन्ने विश्वास गर्छन्। यो दृश्य मात्र मिडिया रिपोर्ट, साथै यी व्यक्तिहरूलाई सामना केन्द्रित जो विषय Trolling केही अध्ययन, द्वारा प्रबलित छ। केही अध्ययन पनि trolls यस्तो sadism वा अधिक-उत्तेजना झुकाव रूपमा केही व्यक्तित्व विशेषताहरु र जैविक सुविधाहरू, कि देखाएका छन्।

सायद कारण फरक छ? ठूलो-मात्रा परियोजना

तर के भने सबै trolls यो जस्तै जन्म छैन? के भने यो सबै भन्दा साधारण मान्छे हो? नवीनतम अध्ययन मा मान्छे सही अवस्थामा अन्य trolling गर्न प्रोत्साहन गर्न सकिन्छ भनेर फेला परेन। अनलाइन मा 16 लाख टिप्पणी विश्लेषण र सञ्चालन एक नियन्त्रित प्रयोग पछि, शोधकर्ताओं भन्दा साधारण मान्छे नेट ट्रोल हुनेछ भन्ने तथ्यलाई नेतृत्व गर्न सक्छ भन्ने दुई प्रमुख कारक फेला परेन।

अनुसन्धानकर्ताहरूले एक क्राउडसोर्सिङ मंच मा एक विज्ञापन राखेर, परियोजना, 667 मान्छे भाग लिन निमन्त्रणा गरेका थिए। तिनीहरूले लेख, परीक्षण लिन पढ्न आग्रह र त्यसपछि छलफलमा भाग लिन थिए। प्रत्येक सहभागी नै लेख, तर तिनीहरूलाई केही अरूलाई सामान्य तटस्थ टिप्पणी देखेको छ, जबकि, जो टिप्पणी trolls संग थाले बहसमा, भाग लिन अनुमति थिए। यस मामला मा, जस्तै नाम-कल, शपथ ग्रहण, नस्लवाद र अपमान रूपमा अनलाइन समुदाय को मानक मापदण्ड, सापेक्षित छलफल Trolling। सहभागीको धेरै सुरुदेखि थिए परीक्षण पनि भिन्न हुन्छ: यसलाई सरल र थप जटिल दुवै हुन सक्छ।

कारक नम्बर एक: मूड

इन्टरनेटमा टिप्पणी विश्लेषण पनि पुष्टि र प्रयोग को पाठ्यक्रम मा प्राप्त परिणाम बढाउन मदत गरे। को Trolling असर पहिलो कारक - एक व्यक्तिको मुड छ। ती अध्ययन सहभागीहरू खराब स्वभाव, Trolling सुरु गर्न धेरै अधिक संभावना थियो जो समयमा। यो पनि trolls गतिविधि र पनि दिन विभिन्न समयमा, हप्ताको विभिन्न दिनमा भिन्न कि फेला परेन, तर यो मानव मनोभावहरू प्राकृतिक परिवर्तन संग coincides।

अक्सर साँझ लेट trolling आउँछ, र कम से कम अक्सर - बिहान सबेरै। यसको शिखर काम सप्ताह को सुरुमा, सोमबार trolling पुग्छ। यसबाहेक, यो खराब मुड के भनिन्थ्यो परे जान पाइएन। एक व्यक्ति अन्य trolling टिप्पणी लेख्न जसमा बहस, संलग्न छ मानौं। व्यक्तिको त्यसपछि अर्को चर्चा यात्रा भने, यो ट्रोल र त्यहाँ जारी भएको छ।

कारक नम्बर दुई: सन्दर्भ

दोस्रो कारक - बहसमा सन्दर्भ छ। छलफल टिप्पणी ट्रोल सुरु भने, त्यसपछि संभावना गर्दा साधारण तटस्थ टिप्पणी सुरु कि चर्चा संग तुलना अन्य एउटै आत्मा मा प्रतिक्रिया दिनुहोस्, दुगुना छ भनेर हो।

प्रभाव सञ्चितिको छ भनेर याद गर्नुहोस्। छलफल मा थप Trolling टिप्पणी, को ठूलो likelihood नयाँ सदस्य पनि यस्तो टिप्पणी हुनेछ। समग्रमा, यो प्रयोग प्रभाव छलफलमा सुरु टिप्पणीहरू हुन सक्छ कसरी बलियो देखाउँछ।

नकारात्मक व्यवहार भविष्यवाणी

अनुसन्धानकर्ताहरूले चाहे त्यो सम्भव हुनेछ सोचिरहेका छन्, सँगै राख्न भने, भविष्यवाणी यी दुई कारक जहाँ यो टिप्पणी trolls देखिने? मेशिन शिक्षाका एल्गोरिदम प्रयोग गरेर तिनीहरू एक विशेष व्यक्ति एक ट्रोल, मामला को असी प्रतिशत छ कि छैन भनेर भविष्यवाणी गर्न सक्षम थिए। एक रोचक तथ्य छलफल को मूड र सन्दर्भ सँगै विशेष ट्रोल हुनेछ मानिसहरूले जो निर्धारण गर्न प्रयास भन्दा Trolling धेरै बलियो सूचक थिए भन्ने छ। अर्को शब्दमा, Trolling वातावरण द्वारा, बरु जन्मजात गुण भन्दा कारण छ।

Trolling कसरी लागू गर्ने?

त्यसैले, Trolling स्थिति र साधारण मान्छे को व्यवहार Trolling मा सुनेपछि सकिन्छ छ भन्ने तथ्यलाई दिइएको, यो व्यवहार एक व्यक्ति अर्को पारित गर्न सक्नुहुन्छ। बिहान गलत पैदल उभिए मानिस बाँकी हुन सक्छ जो गरिएको एक एकल टिप्पणी छलफलमा ट्रोल, अन्य चर्चा सहभागी विचार मा एक गिरावट र यस्तो टिप्पणी एक वृद्धि संख्या यस तर मात्र छैन देखिने भन्ने तथ्यलाई सक्छ धेरै अन्य छलफलहरू। यदि यो नियन्त्रण छैन बित्तिकै नकारात्मक व्यवहार फैलाउन जारी रूपमा, Trolling अनलाइन समुदायमा आदर्श हुन सक्छ।

लड trolling

हो, परिणाम एकदम स्तरका हुन्छन्, तर एकै समयमा तिनीहरूले मानिसहरूलाई सहयोगी छलफलहरू लागि राम्रो अनलाइन स्पेस सिर्जना गर्न मद्दत गर्न सक्छ। Trolling कारण कि कारक बुझ्न, यो ठीक यो हुनेछ जब बुझ्न अब धेरै सजिलो हुन सक्छ। तसर्थ, हामी संभावित खतरनाक छलफलहरू पत्ता लगाउन र हस्तक्षेप गर्न सक्ने के भइरहेको छ र नेटवर्क मा आक्रमण को प्रकटीकरण रोक्न गर्न सञ्चालकहरू तिनीहरूलाई रिपोर्ट अग्रिम गर्न सक्नुहुन्छ।

मेशिन शिक्षाका एल्गोरिदम कुनै पनि मानव भन्दा बढी छिटो र कुशलतापूर्वक धेरै टिप्पणी लाखौं जाँच गर्न सक्छन्। संभावित पहिचान र धेरै उच्च गति संग अनावश्यक सामग्री फिल्टर गर्न सक्नुहुन्छ Trolling सक्छ जो को व्यवहार निर्धारण गर्न एक कम्प्युटर सिकाउनुहोस्। सामाजिक हस्तक्षेप पनि नेट trolling संख्या कम गर्न मद्दत गर्न सक्छ। उदाहरणका लागि, तपाईं मानिसहरूले लेखेका सन्देशहरू सम्पादन गर्न अनुमति भने, यो सम्भव विवाद बीचमा, बेतहाशा पठाइएका सन्देशहरू को आफूले पछुतो मान्ने कम थियो। तपाईं पनि एक अपमान पूरा छैन, रचनात्मक टिप्पणी गर्न प्राथमिकता दिने, छलफल सन्दर्भ परिवर्तन गर्न सक्नुहुन्छ। यो पनि यस मंच को नियम संग मंच पोस्ट शीर्ष संलग्न गर्दछ।