गठन, विज्ञान
पाठ को अर्थ विश्लेषण - लेख गुणस्तर आधार
उच्च गुणस्तरीय कागज - यो सिर्फ योग्य र अद्वितीय पाठ, एउटै शैली मा डिजाइन छैन, यो खोज इन्जिन द्वारा अनुक्रमणिका लागि अनुकूलित गर्नुपर्छ। र एक साँच्चै राम्रो पाठ पढ्न र disclosed कोर समस्याको सजिलै प्राप्त गर्न प्राप्तकर्ता अनुमति दिन्छ गर्न सजिलो हुनुपर्छ।
पाँच मिनेट यो कुरा र धेरै प्रयास आवश्यकता छैन - यो पूर्णतया एउटा लेख लेखेर सबै माथि आवश्यकताहरु पूरा लाग्न सक्छ। तर वास्तविकता जवान पत्रकार र copywriters को बहुमत राम्रो परिणाम हासिल गर्न कठिन काम गर्न बाध्य छ। समस्या गुणस्तर गहिरो अर्थ विश्लेषण गरे जो मात्र लेख, सकिन्छ भन्ने तथ्यलाई मा निहित। यो अवधारणा स्वीकार्य स्तर संग संकेतक को एक विशिष्ट सूची को उपस्थिति को एक तुलना समावेश छ। यस तथ्याङ्कले पनि उपयोगी सीमा छैन, लेख सफल गर्न सकिँदैन।
पहिलो सूचक - एक तथाकथित "पानी"। यो अवधारणा छ जो लेख हुर्के मुद्दा वा मुद्दाहरू को सार लागि पर्याप्त र कुनै पनि विशेष अर्थ वहन गर्दैन पाठ, को भाग पनि समावेश छ। पाठमा "पानी" को अधिकतम सीमा - 40%, अन्यथा यो केवल अनिच्छुक र अर्थहीन हुनेछ। तर, को पाठ्यक्रम, कि, पनि, यो बिना जोखिम सुक्खा र जटिल पाठ प्राप्त गर्न के गर्न सक्दैन अन्यथा। तर, जानाजानी को विश्वसनीयता र वैज्ञानिक पाठ दिन यस्तो सूक्खापना खोजी गर्ने copywriters छन्।
पाठ को अर्थ विश्लेषण पनि यस्तो "शब्द स्टप" रूपमा अवधारणा समावेश छ। यस वर्गमा यूनियन, prepositions र अन्य शब्दहरू, पहिचान कि छैन र खोज इन्जिन द्वारा कथित छैन एक गुच्छा समावेश छ। काममा यो "बन्द शब्दहरू" आवश्यक छन् भनेर खातामा लिन आवश्यक छ, तर आफ्नो नम्बर हुनुपर्छ लेखको सामग्रीको कुनै 5% भन्दा।
पाठ को विश्लेषण मा मुख्य सूचक यसको "वाकवाकी।" छ यसलाई देखि आवश्यक देखि यस्तो लेख अनपढ र पढ्न नसकिने देखा, हरेस छ। पाठ को अप्रिय छाप प्राप्त गर्न सक्षम पहिलो प्रस्ताव बाट यो पाठक। यो आंकडा मा आँखा प्रहार जो एक tautology सामेल छन्। सामान्य दायरा सूचक पाठ को "बिरामी" 10% भन्दा बढी हुँदैन।
वास्तविक copywriters पनि महत्त्वपूर्ण अर्थ लागि किवर्ड को विश्लेषण। तिनीहरूले कुनै पनि अनुकूलन को आधार हो र लेख प्रयोग साइटहरु को पदोन्नति को लागि आवश्यक हो। जनक - आधुनिक खोज इन्जिन पहिले नै खोज एक विशेष प्रकारको अवस्थित छ। उहाँले प्रयोगकर्ता खोज पट्टी विशिष्ट शब्दहरू परिचय भन्न चाहन्छ के निर्धारण गर्न डिजाइन एक प्रविधि हो। जनक खोज इन्जिन लागि आधार शब्दहरू प्रत्यक्ष अर्थमा छ।
यो प्रविधि कसरी आफ्नो प्रश्न प्रत्येक अन्य सम्बन्धित मा शब्द, साथै खातामा आफ्नो स्थान र अन्य मापदण्डहरू लिन्छ निर्धारण गर्छ।
एउटा सानो उदाहरण विचार गर्नुहोस्: तपाईं सेवा को कुनै पनि प्रकारको खोजी गर्न आफ्नो स्मार्टफोन मा खोज इन्जिन प्रयोग गर्नुहोस्। तपाईंको जिज्ञासा मा महत्वपूर्ण छ जो शब्द को अर्थ विश्लेषण, आफ्नो अनुमानित स्थान निर्धारण गर्न, र परिणाम प्राप्त डाटा आधारित लागि उपयुक्त हो कि, दिनुहोस्।
रूपमा यस्तो कुरा पनि छ को अर्थ कोर। यो समस्या र तथाकथित सिर्जना "वाइल्डकार्ड प्रश्नहरु," अर्थात्, परियोजना अघि बढाउन हुनेछ जो वाक्यांश को सूची, विश्लेषण समावेश छ। तपाईं एक "अनुरोध मास्क" सिर्जना गर्दा आवश्यक बाहिर लेख द्वारा बढुवा विषय सीधै सम्बन्धित प्रमुख शब्दहरूको अर्थ विश्लेषण पूरा गर्न, र पर्याय र साधारण वाक्यांश को सूची प्रदर्शन।
त्यसपछि, प्रत्येक "मास्क" को लागि मिड-दायरा र कम आवृत्ति प्रश्नहरु चयन गर्न आवश्यक छ। तपाईं जो सम्भव खोजशब्द वाक्यांश को संख्या विस्तार गर्न अनुमति दिन्छ अन्य भाषाहरू देखि निश्चित विचार मा शब्दजाल र ऋणबाट लिनुपर्छ। घटक विभाजित शब्द खोज सुविधा वा cognate शब्दहरू पनि अर्थ नाभिक मा प्रयोग गर्न सकिन्छ, जो मान, मा नजिक छन् यस मामला मा अभिव्यक्ति को Lexical सिम्यान्टिक विश्लेषण, विशेष उपयोगी हुनेछ।
पछिल्लो चरण - यो धेरै दुर्लभ को सूची र गैर-प्रश्नहरु एक अपवाद छ।
Similar articles
Trending Now