क्लस्टर विश्लेषण। जटिल घटना को अध्ययन मा वैज्ञानिक दृष्टिकोण

मार्केटिङ सहित कुनै पनि प्रक्रिया, नियन्त्रण, बजार मा स्थिति को एक उद्देश्य मूल्यांकन समावेश छ। बिस्तारै जो लक्षित बजार को चयन र विकास समावेश बजार अवसर, विश्लेषण प्रक्रिया मार्फत सार्दा जटिल मार्केटिङ र मार्केटिङ गतिविधिहरु को कार्यान्वयन, अनजानमा अनुसन्धान को आवश्यकता संग सामना गर्नुपरेको थियो। यसरी यो मात्र होइन विश्लेषक को प्रतिभा र अनुभव भर गर्न, तर पनि डाटा प्रोसेसिंग प्रविधी को यसको प्रयोगमा प्रशिक्षण मा आवश्यक छ।

आधुनिक अर्थतन्त्रमा यसको जटिल र बहुमुखी प्रक्रियाहरू संग, जानकारी को भारी मात्रा सबैभन्दा सान्दर्भिक डाटा फरक तथ्याङ्क प्याकेजहरू को प्रयोग बिना पाउन धेरै समस्याग्रस्त बन्नेछ।

यसलाई मार्केटिङ अनुसन्धान मा एक विशेष भूमिका क्लस्टर विश्लेषण ओगटेको छ। यसको प्रकृति, यो संयुक्त विधि, द्वारा संयोजन तथ्याङ्क अनुसन्धान धेरै विधिहरू। यो प्रत्येक जो वर्णनात्मक चर को आफ्नो सेट छ multivariate अवलोकन को झूट वर्गीकरण, मा आधारित छ। क्लस्टर विश्लेषण नातेदार homogeneous (वर्दी) छलफलको लागि चर को मूल सेट भएको समूह मा वस्तु वर्गीकरण गर्न विधि सुझाव। अर्को शब्दमा, वस्तुहरु समूह मा तल भङ्ग छन्। समूहमा, तिनीहरूले धेरै आधार मा समानता देखाउँछ।

क्लस्टर विश्लेषण विधिहरू मार्केटिङ लक्ष्य को एक विस्तृत श्रृंखला लागि प्रयोग गरिन्छ।

बजार सैगमेन्टेशन उपभोक्ता केहि सामान को अधिग्रहण को अपेक्षित लाभ को आधार मा समूहहरु मा श्रेणी तोड्न गर्न अनुमति दिन्छ। प्रत्येक क्लस्टर उपभोक्ताहरु यस्तै लाभ को लागि देख रहे जो समावेश हुन सक्छ। लाभ सैगमेन्टेशन विधि - नाम उहाँले उपयुक्त छानिएको।

उपभोक्ता व्यवहार को विश्लेषण। यो कार्य मा, क्लस्टर विश्लेषण तिनीहरूको व्यवहार अनुकरण गर्न एक homogeneous ग्राहक समूह सिर्जना गर्न प्रयोग गरिएको छ।

नयाँ उत्पादन को सुविधाहरू परिभाषित हामी समूह बनाउने गरेर उत्पादन गर्न सक्छन् , ब्रान्डहरु एकै समयमा उच्चारण नियमित लगाया जान सक्छ जब अन्य समूहहरु मा चिन्हहरूको भन्दा प्रत्येक अन्य संग भयंकर प्रतियोगिता नै क्लस्टर प्रदर्शनीका ब्रान्डहरु।

शहर मा समूहहरु समूह, तपाईंले केही सामान लागि सबैभन्दा उपयुक्त बजार चयन गर्न सक्नुहुन्छ।

क्लस्टर विश्लेषण डाटा को dimensionality कम गर्छ। अलग समूहहरु टिप्पणीहरु प्रदर्शन, त्यसपछि धेरै discriminant विश्लेषण गर्न उत्प्रेरित। यो धेरै छरितो र सस्ता प्रत्येक मामलामा विचार भन्दा छ।

समूह बनाउने लक्ष्य समान विशेषताहरु द्वारा समूह वस्तुहरु छ। समानता को डिग्री को एक थप उद्देश्य मूल्यांकन को लागि केही सन्दर्भ एकाइ परिचय गर्नुपर्छ। समूहहरु गठन सामान्यतया एक साथ दुई वा बढी सुविधा भर पर्छन्।

क्लस्टर विश्लेषण समूह बनाउने तरिका को एक विस्तृत श्रृंखला को प्रयोग पनि समावेश छ। तिनीहरूमध्ये आधारित छन् जो probabilistic दृष्टिकोण, नजिकिंदै, जस्ता छन् कृत्रिम बुद्धि, तार्किक दृष्टिकोण, एक पदानुक्रमित दृष्टिकोण।

पदानुक्रमित क्लस्टर विश्लेषण नेस्ट समूह वा विभिन्न आदेश समूहहरु को एक नम्बर छ कि एक जटिल प्रणाली समावेश छ। यो विधि संकेत दुई प्रकार प्रयोग गर्दछ। Agglomerate (unifying) संकेत divizivnymi (साझेदारी) संग रह। सुविधाहरू संख्या monothetic वर्गीकरण विधि र polythetic मा एक अलग गर्न जान्छ।

तथ्याङ्क यी विधिहरू सबै प्रयोग गरेर त्यहाँ बारेमा एक सय र समूह बनाउने एल्गोरिदम छन्। तर पदानुक्रमित क्लस्टर विश्लेषण यो सूची मा एक नेता छ। यसको अपील यो अवस्था सामान्य वितरण अनियमित चर, साथै शास्त्रीय तथ्याङ्क विधिहरू अन्य आवश्यकताहरु आवश्यक उपलब्ध डाटा ठाउँ लिन गर्छ हुँदा पनि छैन, डाटा को कमी संग पूर्ण संचालित भन्ने तथ्यलाई मा निहित।