आन्तरिक लिङ्किङ साइटहरू र आधारमा स्तर सन्दर्भ। स्तर एल्गोरिदम सन्दर्भ। सन्दर्भ स्तर रद्द

सन्दर्भ हाल सम्म कुनै पनि वेबसाइट को खोज इन्जिन अनुकूलन मा एक महत्वपूर्ण भूमिका खेलेका लिएर। अब यो विकल्प छैन साइटहरु गुणस्तर हाल को वर्ष मा शुरू गरिएको छ निर्धारण गर्न थप कार्यात्मक र प्रभावकारी तरिकामा रूपमा खोज इन्जिन द्वारा एक विशेष स्रोत को सफलता निर्धारण मा धेरै महत्त्वपूर्ण छ। यो कुरा बुझ्न त्यसैले महत्त्वपूर्ण छ आन्तरिक लिङ्किङ र आधारमा स्तर सन्दर्भ।

तथापि, उपस्थित, र अन्य प्रयोगकर्ता-परिभाषित कारक अझै पनि एक विशाल भूमिका खेल्छन्। यसलाई उदाहरणका लागि, आन्तरिक perelinkovka इन्टरनेट स्रोत, महत्त्वपूर्ण छ। यो क्रस-सन्दर्भ, "विकिपीडिया" जस्तै। सामान्य मा, एक धेरै व्यापक विषय हामी छ, र हामी एल्गोरिदम एक साइट श्रेणीका खोज इन्जिन छ र्याङ्किङ्ग एउटा सन्दर्भ छ मूल कुराहरू सिक्न निश्चित हुन आवश्यक र। आफ्नो समझ पदोन्नति लागि धेरै महत्त्वपूर्ण छ।

सन्दर्भ स्तर के हो?

विज्ञान, एक जबरदस्त भूमिका एक विशेष विशेषज्ञ वा संस्करणहरू अन्य वैज्ञानिकहरू द्वारा प्रयोग गरिन्छ कि लिंक को संख्या द्वारा प्ले को विश्वसनीयता लागि। यो व्यवस्था छ। एउटै इन्टरनेटमा लागू हुन्छ। साइट उहाँले बनाउँछ भने त्यो योग्य हुन मानिन्छ सार्वजनिक पुकारा। एकै समयमा राम्रो र गुणस्तर हुन सक्छ। पनि भ्रमणमा धेरै हुन सक्छ। तर कुनै एक भ्रमणमा डाटा clocked कि जो ग्यारेन्टी गर्न सक्नुहुन्छ? यो शायद सम्भव छ।

किन लामो समय को लागि खोज इन्जिन इन्टरनेटमा गरिएको हो कि एक विशेष स्रोत गुणस्तर जाँच लागि सन्दर्भ स्तर विधि प्रयोग छ। यो अनुक्रमित भन्ने मात्र महत्त्वपूर्ण छ। विज्ञान कुरा, लिएर सन्दर्भ - यो पत्र के प्रयोगकर्ताहरूको लागि, आगंतुकों राखिएको छन् भनेर पाठ लिंक देख रहे छ। यी लिंक को पाठ - यो एक अनुकूल स्तर संयन्त्र Ankor विशेष ध्यान आवश्यक छ सुनिश्चित गर्न त्यसैले छ।

अधिक लिंक राम्रो, अनुरोध गर्न पत्राचार यो खोज इन्जिन को आँखा मा छ। यो "वजन" भनिन्छ। अधिक गंभीर लिङ्क खोज इन्जिन साइट नै लागि राम्रो, स्रोत छ। तदनुसार, एक सफल स्तर लागि सन्दर्भ रूपांतरण को संख्या र यो लिंक मा आफ्नो साइट गर्न संक्रमण मा सबै भन्दा राम्रो अनुकूलन कारक विस्तार गर्न आवश्यक छ। एक विज्ञान हो, र यो उनको अनुहार थप विस्तार गरौं।

सन्दर्भ स्तर एल्गोरिदम

खोज इन्जिन धेरै ध्यान दिएर वेबसाइट सही र्याङ्किङ्ग सुनिश्चित गर्न अनुगमन छन्। र तिनीहरूलाई प्रत्येक त्यसो गर्न साइटहरू छ कसरी यसको आफ्नै दृष्टिकोण छ। त्यसैले गरेको नजीकको, के विशिष्ट तंत्र खोज इन्जिन प्रत्येक पक्षमा गरौं। हामी तिनीहरूले भन्दा हाम्रो अक्षांश मा लोकप्रिय रूपमा, "Yandex" र "Google" बाट खोज इन्जिन छलफल गरिनेछ।

सिद्धान्त मा, आफ्नो काम को तंत्र धेरै समान छ। तसर्थ, यी एल्गोरिदम को एक सामान्य विशेषताहरु अनुकूलन गर्दा खाता साइटहरु मा लाग्न सक्छ। यसरी, साइटहरु को प्रवर्द्धनमा, दुवै खोज इन्जिन सन्दर्भ वजन रूपमा यो मापदण्ड प्रयोग गर्नुहोस्। अन्य कुराहरु, यो खातामा आफ्नो स्रोत गर्न लिंक को सान्दर्भिकता लिन महत्त्वपूर्ण छ। प्रसंग - विषय को समानता छ। अब साइटहरु इन्जिन खोज श्रेणीका कसरी संग थप विस्तार बुझ्न गरौं।

गुगलको एल्गोरिदमलाई

यो algoritim जो परस्पर लिङ्क हुन् कागजातहरू लागू। यस मामला मा, यी कागजात प्रत्येक महत्त्व र जो विशिष्ट सन्दर्भ प्रयोग गरिन्छ आधारमा पृष्ठ गुणस्तर प्रतीक जो एक नम्बर, तोकिएको छ। कागजातहरू पनि कम पीआर (यो अमेरिकी खोज विशाल को अल्गोरिदम को नाम हो) छ जो, खोज परिणाम तल स्थित। तदनुसार, Google सर्प मा स्रोत को स्थिति निर्धारण गर्ने कारक को एक, पीआर स्रोत छ।

तपाईं पीआर कसरी परिभाषित गर्न सक्नुहुन्छ? यो गर्न, त्यहाँ एक superstructure, Google उपकरणपट्टी रूपमा छ। त्यहाँ पृष्ठ को मात्रा मा प्रत्येक दर्जा देखिन्छ। यो खोज इन्जिन नै यो सूचक को गणना को सुविधाहरू खुलासा गर्दैन भनेर याद महत्त्वपूर्ण छ। तर, धेरै वेबमास्टरों र एसईओ optimizers वेबसाइट पुरानो पर्याप्त यो विकल्प थियो पाँच भन्दा बढी बनाउन हुनुपर्छ भन्ने याद छ।

"Yandex" को अल्गोरिदम र्याङ्किङ्ग

घरेलू खोज इन्जिन को अल्गोरिदम को दृष्टान्त सूचकांक भनिन्छ। यो ठीक वैज्ञानिक काम र आफ्नो लेखक भन्ने आंकडा छ। यो लिंक को संख्या निर्धारण गरिन्छ। "Yandex" मा स्थिति यस्तै बारेमा छ। हामी भन्न सक्छौं दृष्टान्त सूचकांक एक गुणस्तर विशेषता, मात्रात्मक मामलामा व्यक्त -। विज्ञान लागि को रूप मा, परिभाषा गलत हुनेछ। तर त्यहाँ उल्लेख सूचकांक साँच्चै कागजात गुणस्तर निर्धारण किनभने, कुनै फरक बिल्कुल छ।

यो तर्कको, "अमेरिकी भाइहरू" जस्तै, वर्ल्ड वाइड वेब को प्रयोगकर्ताहरू द्वारा प्रविष्ट छन् विषयहरू र प्रश्नहरु लागि इन्टरनेटमा बस कसरी नजिक एक विशेष स्रोत देखाउँछ। यो सबै साइटहरू रूसी खोज इन्जिन द्वारा अनुक्रमित गर्नुपर्छ बुझ्न महत्त्वपूर्ण छ। सिद्धान्त मा, यस्तै अमेरिकी बारेमा भने गर्न सकिन्छ। यो दृष्टान्त सूचकांक मा एक पूर्ण बिभिन्न मात्रा छ। यदि "गुगल" दस छ, त्यसपछि "Yandex" यो बिल्कुल जो कोहीले हुन सक्छ।

"Yandex द्वारा" रद्द जानकारी र्याङ्किङ्ग

तथापि, हालै "Yandex" उहाँले लिएर सन्दर्भ रद्द बताए छ। यो जानकारी आतंक एकदम लामो समय देखा गर्दा कम समय भएको थियो। त्यसैले हामी भावना को मस्तिष्क आँधी गुमाउने बिना डाटा मा एक राम्रो नजर हुन सक्छ। तुरुन्त केही मानिसहरू भन्ने लिंक अब काम गर्दैन भन्छन्। तर कुनै तिनीहरू साँच्चै "Yandex" सबै घोषणाहरूमा बावजुद काम। यो कि सञ्चालन समय संसारको धेरै देशहरूमा कार्यालय जो अमेरिकी विशाल, नाघ्यो असम्भाव्य भन्ने हाम्रो निर्माताहरु इमानदार हुन, केही मूल संग आउन सक्छ र यस्तो छ।

बारे मा भूल छैन आन्तरिक अनुकूलन। यो बाहिर भन्दा बढी महत्वपूर्ण छ। यदि तपाईंको पृष्ठ अनुकूलित छैन, त्यसपछि के सन्दर्भ वजन हुन सक्छ, राम्रो कुनै त्यहाँ काम गर्ने छैनन् हुनेछ।

को र्याङ्किङ्ग मा आन्तरिक लिङ्किङ को प्रभाव

यो एक साइट, मात्र होइन वजन को अनुकूलन असर बाह्य लिंक को, तर पनि आन्तरिक। त्यसैले आफ्नो अनलाइन स्रोत लिङ्क को इष्टतम स्तर लागि आन्तरिक लिङ्किङ गर्न धेरै महत्त्वपूर्ण छ। एउटा उदाहरण आंशिक जीवनको संगठनको किनभने यस्तो सिस्टम ठीक unwound थियो "विकिपीडिया", हुन सक्छ। साथै, आन्तरिक लिङ्किङ सुधार , व्यवहार कारक रूपमा प्रयोगकर्ता शाब्दिक अर्को एक लिंक देखि "हाम फाल्न"। यो साइटमा आफ्नो रहन को समय मा सकारात्मक प्रभाव छ। सामान्य मा, आन्तरिक लिङ्किङ राम्रो वेबसाइट को एक धेरै महत्वपूर्ण भाग हो।

आन्तरिक लिङ्किङ कसरी बनाउने

मार्गदर्शन र स्वचालित: सामान्यतया आन्तरिक लिङ्किङ अनलाइन दुई प्रकार छन्। पहिलो विकल्प, तपाईं सबै लिंक राखे। यो हामी पढ्ने समयमा अर्को सीधा एक पृष्ठबाट एक व्यक्ति पठाउन आवश्यक छ कि मामला मा राम्रो छ। दोस्रो मामला perelinkovka स्वतः विशेष प्लग-इन्स को मद्दत सिर्जना गरिएको छ।

स्वचालित आन्तरिक लिङ्किङ

स्वचालित relinking कसरी बनाउने। यो सबै इन्जिन मा निर्भर गर्दछ। उदाहरणका लागि, साइटहरु सिर्जना त्यहाँ यस्तो एउटा वस्तु informers रूपमा छ Ucoz। यी यो कार्य कार्यान्वयन विशेष ब्लक छन्। त्यहाँ अन्य विजेट छन्। उदाहरणका लागि, तपाईं समय प्रदर्शन गर्न सक्नुहुन्छ। तर यो यस लेखको विषय होइन।

निष्कर्ष

हामी क्रमबद्ध के यो के हो, र पनि एक निश्चित स्रोत को स्तर निर्धारण गर्न खोज इन्जिन को एल्गोरिदम छलफल, कारक सन्दर्भित र्याङ्किङ्ग अवस्थित। हामी पनि अर्को महत्त्वपूर्ण मुद्दा बाहिर समझ। "Yandex द्वारा" सन्दर्भ स्तर, जनता मा आतंक बावजुद रद्द, अनुकूलन मा धेरै भन्न भएन। लिंक अझै पनि काम गर्न जारी हुनेछ। आन्तरिक लिङ्किङ साइटहरू र आधारमा लिएर सन्दर्भ - विषय एकदम जटिल छ। एकै समयमा, आंतरिक referential स्तर सामग्री रोचक छ र राम्रो खोज इन्जिन को आवश्यकताहरु लागि अनुकूलित भने मात्र काम गर्नेछ भनेर सम्झना।